<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>بنیاد پیشبرد علم و فن آوری ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشاء علم</JournalTitle>
				<Issn>2008-935X</Issn>
				<Volume>06</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Softwares of Plagiarism Detection</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مقدمه ای بر معرفی نرم افزارهای تشخیص تقلب ادبی</VernacularTitle>
			<FirstPage>128</FirstPage>
			<LastPage>132</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">242340</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مینو</FirstName>
					<LastName>غفاری</LastName>
<Affiliation>مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In recent years, the global network of internet provides easily availability of online source materials and online papers, as a consequence using other’s workings requires just doing “copy/paste”. Lots of plagiarism detection softwares have emerged that help publisher and teachers to determine any existence of plagiarism in their received assignment, articles and books. Furthermore applying this engines by interested authors can specify any possibility of plagiarism in their unpublished works before submitting them. In this work, try to provide briefly introduces for some practical softwares for plagiarism detections and express their provided facilities and weak and strong points to help users of these engines to choose a suitable work according their needs and goals.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">فراگیر شدن شبکه ی جهانی اینترنت دسترسی آسان به منبع عظیمی از اطلاعات را برای همگان فراهم ساخته است و موجب شده است که استفاده از کار دیگران فقط با انجام انجام پذیرد. برای جلوگیری و به حداقل رسانیدن انجام » رونوشت برداری/چسباندن « عمل سرقت های علمی- ادبی نرم افزارهای تحت وب طراحی شده است که این امکان را فراهم کرده است که به شناسایی هرگونه سرقت ادبی در متون، آثار، مقالات و تکالیف ارسالی بپردازند. عاوه بر این نویسندگان علاقه مند نیز می توانند پیش از ارسال آثار خود به مجات، آن ها را با کمک این نرم افزار ها مورد بررسی قرار دهند تا از صحت کار خود اطمینان حاصل نمایند. امروزه تعداد فراوانی از این نرم افزارها در اختیار همگان قرارگرفته است. در این مقاله سعی شده است که به معرفی اجمالی چند نرم افزار کاربردی تشخیص تقلب علمی-ادبی و بیان نقاط قوت و ضعف آن ها پرداخته شود تا به کمک آن کاربران بتوانند براساس نیاز و اهداف خود نرم افزار مناسب را انتخاب کنند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سرقت های علمی-ادبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرم افزارهای تحت وب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کپی برداری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عد مآگاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کارگاه عملی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موتورهای جستجو</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.sciencecultivation.ir/article_242340_a67c0b7f93e6eceed060d0fdc2c1b77c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
