نرم افزار منبع باز R، ابزاری برای تحلیل داده ها و برنامه نویسی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

چکیده

در مقاله حاضر به معرفی نرم افزار منبع باز R پرداخته می شود. نرم افزار در دانشگاه اوکلند، کشور نیوزیلند، تولید و به صورت رایگان روی وب قرار گرفت. استقبال زیاد از این نرم افزار آن را به یکی از پیشرو ترین نرم افزارهای حوزه آمار تبدیل کرده است. رشد روزافزون این نرم افزار مرهون یک عزم جهانی از داوطلبانی است که حاضر به اشتراک گذاشتن یافته های خود شده اند. نظر به اینکه نرم افزار R خود یک زبان برنامه نویسی نیز می باشد، محققان قادرند بر حسب نیاز خاص خود در آن برنامه های مورد نیاز را نوشته یا برنامه های موجود در آن را تغییر دهند. علاوه بر قابلیت های محاسباتی، این نرم افزار دارای قابلیت های گرافیکی نیز می باشد که در طیف وسیعی از علوم می تواند مورد استفاده قرار گیرد. مقاله حاضر به صورت اجمالی به این قابلیت ها اشاره خواهد داشت.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Software R; A Tool for Data Analysis and Programming

نویسنده [English]

  • Hadi Poorbagher
Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran.
چکیده [English]

The present article introduces the open source software R. The R was first produced in the Auckland University, New Zealand, as a free ware. It has become a favorite software, especially, in the area of statistical analyses. The day-to-day growth of R returns to the global determination stemming from the eager enthusiasts who share their findings with others. The R is a programming language as well, enabling the researchers to design software or change them in a way that is suitable at most for their researches. In addition to data analysis, R has graphical abilities producing a wide range of graphs that are needed in various fields of science. The present study introduces some of the R’s abilities.

کلیدواژه‌ها [English]

  • The R
  • statistics
  • Graphics
  • Programming
  • Open Source
[1]. Ihaka, R. and R. Gentleman .(1996). "R: a Language for Data Analysis and Graphics", Journal of Computational and Graphical Statistics, 5: 299-314.
[2]. Tippmann, S. (2015). "Programming Tools: Adventures with R", Nature, 517: 109-110.
[3]. Foundation, T. R. (2015). "The R Project for Statistical Computing", Aavailable from: http://www. r-project. org.
[4]. Crawley, M. J. (2013). “The R Book”, John Wiley & Sons. 1051 p.
[5]. De Micheaux, P. L., R. Drouilhet and B. Liquet (2013)."The R Software: Fundamentals of Programming and Statistical Analysis", Springer Science & Business. 628 p.
[6]. Cohen, Y. and J. Y. Cohen (2008). "Statistics and Data with R: An Applied Approach through Examples", John Wiley & Sons. 599 p.
[7]. Chambers, J. (2008). "Software for Data Analysis: Programming with R", Springer Science & Business Media. 498 p.
[8]. Maindonald, J. and J. Braun (2006). "Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach", Cambridge University Press. 525 p.
[9]. Fox, J. (2005)."Getting Started with the R Commander: a Basic-Statistics Graphical User Interface to R", Journal of Statistical Software, 14: 1-42.
[10]. Gandrud, C. (2013)."Reproducible Research with R and R Studio", CRC Press. 294 p.