نشاء علم

نشاء علم

ژنوم مواد (MGI): نوآوری برافکن در کشف، طراحی، توسعه و تجاری‌سازی مواد جدید

نوع مقاله : مقاله ترویجی

نویسندگان
دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)، تهران، ایران
چکیده
توسعه هر فناوری، به‌شدت وابسته به تأمین مواد و ترکیبات موردنیاز است. اگر شتاب کشف و معرفی و تولید مواد نوین با شتاب توسعه فناوری همخوانی نداشته باشد قطعاً توسعه فناوری‌های نوین با چالش اساسی مواجه خواهد شد. روش‌های متداول کشف و تولید مواد که به طور عمده متمرکز بر روش‌های تجربی و گاه همراه با محاسباتی است، پاسخگوی این شتاب نبوده است. برنامه ژنوم مواد که توسط ایالات متحده آمریکا در سال ۲۰۱۱ معرفی شد، بر مبنای بانک داده بسیار قوی، ابزارهای محاسباتی (از جمله شبکه گراف معرفی شده توسط گروه تفکر عمیق گوگل) و آزمایشگاه خودران مستقر در آزمایشگاه ملی لارنس بِرکلی، تحول بی‌بدیلی در طراحی، کشف، تولید و کاربردی‌سازی مواد نوین و ناموجود برای خلق فرصت‌های جدید در اختیار فناوری‌های بدیع و نوظهور فراهم کرد. با این ابزارها، زمان دستیابی به این مواد از بیش از دو دهه به کمتر از یک سال کاهش یافت. این یک تحول برافکن در حوزه فناوری است. عدم آشنایی و ورود به این حوزه قطعاً در کوتاه‌مدت و بلندمدت غافلگیری فناوری بسیار جدی را رقم خواهد زد. پیشنهاد این است که در کوتاه‌مدت، برنامه راهبردی ژنوم مواد ایران تدوین و در یک برنامه میان‌مدت در بازه ۵ تا ۷ سال آزمایشگاه خودران در حوزه ژنوم مواد راه‌اندازی شود. بدیهی است، تأسیس یک مرکز ملی ژنوم مواد برای راهبری این برنامه ضروری خواهد بود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Materials Genome Initiative (MGI): A Disruptive Innovation in Discovery, Design, Development and Deployment (4Ds)

نویسندگان English

Hossein Keivanbehjoo
Malek Naderi
Department of Materials and Metallurgical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), 1591634311 Tehran, Iran
چکیده English

The advancement of any technology is inherently dependent on the availability of suitable materials and compounds. A misalignment between the pace of novel material discovery, development, and production and the rapid progression of technological innovation poses a critical challenge to the development of emerging technologies. Traditional approaches to material discovery, predominantly based on experimental methods supplemented by computational techniques, have proven inadequate to address this gap. The Materials Genome Initiative (MGI), launched by the United States in 2011, represents a paradigm shift in the design, discovery, and deployment of novel materials. By integrating robust databases, advanced computational tools-such as Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) pioneered by Google DeepMind-and autonomous laboratories, such as those at Lawrence Berkeley National Laboratory, MGI has dramatically accelerated the timeline for material discovery. What once required over two decades can now be achieved in less than a year, enabling unprecedented opportunities for groundbreaking and transformative technologies. Failure to engage in this field will inevitably lead to significant technological vulnerabilities, both in the near and distant future. To address this, a strategic roadmap for the Iranian Materials Genome Initiative is proposed as an immediate priority. Additionally, the establishment of an autonomous materials genome laboratory within a 5- to 7-year timeframe is essential. To oversee and coordinate such efforts, the creation of a National Materials Genome Center is imperative.

کلیدواژه‌ها English

Materials Genome Initiative
Materials Innovation Infrastructure
Disruptive Innovation and Materials Project
[1]. Moskowitz, S. L., (2008). The Advanced Materials Revolution: Technology and Economic Growth in the Age of Globalization. Wiley.
[2]. Roberto, J., (2010). Computational Materials Science and Chemistry for Innovation, Office of Science, U.S. Department of Energy, Washington, District of Columbia, United States.
[3]. Brodd, R. J. Comments on the History of Lithium-Ion Batteries, Broddarp of Nevada, Inc.
[4]. Whittingham, M. S., (1976). Electrical Energy Storage and Intercalation Chemistry, Science, Vol. 192, Issue 4244, PP. 1126–1127.
[5]. Eagar, T. W., (1995). Bringing new materials to market, Technology Review, Vol. 98, Issue 2, PP. 42–49.
[6]. Liu, Z., (2014). Perspective on Materials Genome®, Chinese Science Bulletin, Vol. 59, Issue. 15, PP. 1619–1623.
[7]. Long, B., Amaral, G. S., Dessauw, P., & Bouhanni, H., (2024). Community-Scale Problem-Solving: Reflections on a Decade of Infrastructure Development in the MGI, Integrating Materials and Manufacturing Innovation, Vol. 13, Issue 3, PP. 622–640
[8]. Xie, J., (2023). Prospects of materials genome engineering frontiers, Materials Genome Engineering Advances, Vol. 1, Issue 2.
[9]. (2011). Materials Genome Initiative for Global Competitiveness, The Office of Science and Technology Policy, National Science and Technology Council (NSTC), Washington, District of Columbia, United States.
[10]. Subcommittee on the Materials Genome Initiative, N. (2021). Materials Genome Initiative Strategic Plan. http://www.whitehouse.gov/ostp.
[11].
[11] Merchant, A., Batzner, S., Schoenholz, S. S., Aykol, M., Cheon, G., & Cubuk, E. D., (2023). Scaling deep learning for materials discovery, Nature, Vol. 624, Issue 7990, PP. 80–85.
[12]. Merchant, A., & Cubuk, E. D., (2023). Millions of new materials discovered with deep learning, Google DeepMind. 
[13]. Szymanski, N. J., et al., (2023). An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials, Nature, Vol. 624, Issue. 7990, PP. 86–91.
[14]. Biron, L., (2023). Meet the Autonomous Lab of the Future, Lawrence Berkeley National Laboratory, University of California, California, United States.

  • تاریخ دریافت 28 آبان 1403
  • تاریخ بازنگری 29 دی 1403
  • تاریخ پذیرش 01 بهمن 1403